Certificado
Programa avanzado de sensibilización sobre la inteligencia artificial en el entorno laboral - Alumnado Francés

ALUMNO
PIERRE . Charles
CENTRO DE FORMACIÓN
The Bolt Labs
PIERRE . CharlesPrograma avanzado de sensibilización sobre la inteligencia artificial en el entorno laboral - Alumnado FrancésFirma y sello de la entidad responsable de impartir la formación Código de identificación del diploma:The Bolt LabsD./Dña:con NIF: que presta sus servicios en la Empresa:BNZSA SPAIN S.L. - ANTERIADcon CIF:Ha superado con evaluación positiva la Acción Formativa:6 de abril de 202617 de abril de 2026E-learningB87009023Durante los días: Código AF/Código Grupo: al: con una duración total de:en la modalidad formativaContenidos impartidos (Ver dorso)Fecha de expediciónd2861735-d465-43eb-ab94-f39cad5e83abFirma del trabajador/a26004/0042624 de abril de 20265 horasZ2942728K
1 Présentation et visite guidée du cours 1.1 Comment aborder cette formation : outils et méthodologie1.2 Les objectifs du cours1.3 Sommaire du contenu du cours2 Comprendre l'AI Act le point de depart de ce cours 2.1 Les principaux éléments définis par l’AI Act2.2 Alphabétisation à l'IA : ce qu’exige l’AI Act2.3 Quel rôle joue votre organisation dans tout cela ?2.4 Qu’est-ce que cela signifie pour vous en tant qu'employé d'd’Anteriad ?3 Intelligence artificielle dans la vie quotidienne 3.1 Clarification rapide : automatisation vs IA3.2 Découvrez l’IA dans votre quotidien3.3 Résumé : carte de l’IA, où la retrouve-t-on dans votre quotidien et au travail4 Origine et évolution de l'intelligence artificielle 4.1 Des premières instructions aux machines programmables Étape suivante : algorithmes et logique pas à pas Troisième étape : simulation avec réponses prédéfinies Naissance de l’IA4.2 La limite : écrire des règles pour tout est impossible4.3 Le changement clé : l’arrivée du Machine Learning LLM ou grands modèles de langage Agents d’IA : de la conversation à l’exécution Et à partir de maintenant, que nous réserve l’avenir ?5 Le potentiel et les avantages de l'IA5.1 Le véritable potentiel de l’IA5.2 Productivité avec l’IA : de la théorie à la pratique5.3 L’IA comme soutien au travail quotidien6 Les risques inherents a l'IA6.1 Les grandes peurs liées à l’IA6.2 Risques de l’IA et des LLM : Mauvais usage / Mauvais fonctionnement / Mauvaises décisions6.3 Ce que les risques ont en commun7 La Route securisée pour réduire les risques lies à l'IA7.1 Utilisation responsable de l’IA7.2 Qu’est-ce que le prompting ? La Route de l’usage responsable : Réfléchir / Retravailler / Réviser7.3 Résumé des bonnes habitudes8 Résumé du cours et préparation à l'évaluation finale 8.1 Révision du contenu du cours: Origine et application de l’IA8.2 Risques inhérents et critères d’usage responsable de l’IA8.3 Conseils pratiques applicables au quotidien9 Évaluation finale9.1 13 questions9.2 Explications pédagogiques9.3 Message de conclusion à l'intention de l'étudiantContenidos impartidos: